Los medicamentos son esenciales para tratar enfermedades y mejorar la salud. Sin embargo, no siempre producen los efectos deseados. En ocasiones, pueden provocar reacciones adversas que van desde molestias leves hasta complicaciones graves, incluyendo hospitalizaciones o incluso la muerte.
¿Qué Son las Reacciones Adversas a los Medicamentos (RAM)?
Las Reacciones Adversas a los Medicamentos (RAM) son respuestas no deseadas que ocurren tras la administración de un fármaco en dosis normales. Estas reacciones pueden variar según la persona, el medicamento y la dosis. Factores como la edad, la polimedicación y la presencia de enfermedades previas aumentan el riesgo de sufrir RAM.
El Sistema de Notificación Espontánea: ¿Es Suficiente?
En España, la detección de RAM se basa en la notificación espontánea al Sistema Español de Farmacovigilancia de medicamentos de uso Humano (SEFV-H). Profesionales sanitarios y ciudadanos informan voluntariamente sobre posibles reacciones adversas atreves de un formulario online. Estas notificaciones se analizan y, si se confirman, se registran en la base de datos FEDRA (Farmacovigilancia Española de Datos de Reacciones Adversas).
Sin embargo, este sistema tiene limitaciones. Muchas RAM no se notifican, lo que implica que solo se detecta una pequeña parte de las reacciones que realmente ocurren. Esto se debe a la dependencia de la iniciativa individual para reportar y a la falta de conciencia sobre la importancia de estas notificaciones.
La Necesidad de Nuevas Estrategias de Detección
Dada la subnotificación en el sistema actual, es crucial explorar métodos más efectivos para identificar RAM. Una de las propuestas más prometedoras es el uso de sistemas informáticos automatizados. Estos sistemas analizan las historias clínicas electrónicas (HCE) de los pacientes en busca de síntomas o enfermedades que puedan estar relacionadas con medicamentos. Los últimos desarrollos incluyen sistemas de Inteligencia Artificial (IA) que usan el Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN) para analizar los textos narrativos que los profesionales sanitarios introducen en la HCE.
Conclusión: Un Problema que Requiere Soluciones Innovadoras
Las RAM representan un desafío de salud pública que necesita soluciones más eficaces que la notificación espontánea. La tecnología y los sistemas automatizados pueden ser de gran ayuda para mejorar la detección de estos efectos adversos.
En la segunda parte de este artículo, describiremos el estado actual de la investigación sobre sistemas automatizados de identificación de RAM.
Este artículo se basa en el informe “Efectividad, seguridad y coste-efectividad de los sistemas automatizados de detección de reacciones adversas a medicamentos” publicado por el Ministerio de Salud (SESCS, 2023). Puedes consultar el informe completo aquí: Informe SESCS
