La conmemoración del Día Mundial de la Salud Mental el 10 de octubre surge como una iniciativa impulsada por la Federación Mundial de la Salud Mental (WFMH), que se celebra en más de 100 naciones.
En nuestro país, esta fecha se convierte en uno de los eventos más destacados para el ámbito de la salud mental. En especial, el movimiento asociativo SALUD MENTAL ESPAÑA aprovecha esta oportunidad para mostrar su labor a la sociedad, aumentar la visibilidad de las personas que enfrentan problemas de salud mental y sus familias, y hacer un llamado público en defensa de los derechos de este grupo.
Investigadores/as del Servicio de Evaluación del Servicio Canario de la Salud (SESCS) y la Fundación Canaria Instituto de Investigación Sanitaria de Canarias (FIISC) en colaboración con la Red de Investigación en Cronicidad, Atención Primaria y Promoción de la Salud (RICAPPS), Red Española de Agencias de Evaluación y Servicios de Tecnologías Sanitarias del Sistema Nacional de Salud (RedETS), Centro de eSalud, Universitat Oberta de Catalunya (UOC), Universitat Autònoma de Barcelona, Bellatera (Barcelona), Unitat de Suport a la Recerca de la Catalunya Central, Fundació Institut Universitari per a la Recerca a l’Atenció Primària de Salut Jordi Gol i Gurina, Grupo de Investigación Promoción de la Salud en el Medio Rural, Universidad de Vic-Universidad Central de Cataluña, Universitat Internacional de Catalunya (UIC), Oficina de Economía de la Salud (OHE), Fundación HiTT y Universitat de Girona (UdG) han llevado a cabo una revisión sistemática (RS) sobre los Criterios de eficacia, seguridad y evaluación de las intervenciones de mHealth para la depresión. El artículo ha sido recientemente publicado en la revista Journal of Medical Internet Research (JMIR) in Mental Health. El estudio forma parte del proyecto EvalDepApps, liderado por Carme Carrion, del eHealth Center (UOC).
Duarte-Díaz A, Perestelo-Pérez L, Gelabert E, Robles N, Pérez-Navarro A, Vidal-Alaball J, Solà-Morales O, Sales Masnou A, Carrion C. Efficacy, Safety, and Evaluation Criteria of mHealth Interventions for Depression: Systematic Review. JMIR Ment Health 2023;10:e46877 URL: https://mental.jmir.org/2023/1/e46877 DOI: 10.2196/46877
A continuación se resumen los principales puntos del artículo:
El objetivo de esta revisión sistemática (RS) es evaluar la eficacia y seguridad de las intervenciones de mHealth para la depresión e identificar los criterios y herramientas de evaluación utilizados para su evaluación.
Se realizó una RS y un metanálisis de la literatura siguiendo las recomendaciones de la declaración PRISMA (Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses). Fueron elegibles para consideración los estudios que reclutaron pacientes adultos que presentaban síntomas depresivos elevados o aquellos diagnosticados con trastornos depresivos. La medida de resultado principalfue la reducción de los síntomas depresivos y en el análisis sólo se incluyeron ensayos controlados aleatorios (ECA). El riesgo de sesgo en los ECA originales se evaluó mediante la versión 2 de la herramienta Cochrane de riesgo de sesgo para ensayos aleatorios. Se incluyeron en el análisis un total de 29 ECA después de una búsqueda exhaustiva en bases de datos electrónicas y búsquedas manuales. La eficacia de las intervenciones de mHealth para reducir los síntomas depresivos se evaluó mediante un metanálisis de efectos aleatorios. En total, 20 ECA tuvieron un riesgo de sesgo incierto y 9 se evaluaron como de alto riesgo de sesgo. El metanálisis reveló un efecto significativo de las intervenciones de mHealth en la reducción de los síntomas depresivos en comparación con el control no activo (Hedges g = −0,62; IC del 95 %: −0,87 a −0,37, I2=87%). Se observó que las intervenciones híbridas que combinaban mHealth con sesiones cara a cara eran las más efectivas. Tres estudios compararon intervenciones de mHealth con controles activos e informaron, en general, resultados positivos. En relación con la seguridad de las intervenciones mHealth, la mayoría de los estudios no informaron ningún evento adverso grave relacionado con el uso de la intervención.En conclusión, esta revisión sugiere que las intervenciones de mHealth pueden ser efectivas para reducir los síntomas depresivos, y que las intervenciones híbridas logran los mejores resultados. Sin embargo, el alto nivel de heterogeneidad en las características y componentes de las intervenciones de mHealth indica la necesidad de enfoques personalizados que consideren las diferencias, preferencias y necesidades individuales de estas personas. También es importante priorizar principios basados en evidencia y herramientas de evaluación estandarizadas para las intervenciones de mHealth para garantizar su eficacia y seguridad en el tratamiento de la depresión.
Enlace al artículo completo: JMIR Mental Health – Efficacy, Safety, and Evaluation Criteria of mHealth Interventions for Depression: Systematic Review
